A importância da qualidade dos dados para projetos de uso intensivo
Como diretor de sistemas de suporte à decisão de dados, entreguei mais de 80 projetos com uso intensivo de dados em vários setores de grandes corporações. Apesar de envolver trabalhos de armazenamento, integração, inteligência de negócios, desempenho de conteúdo e modelos preditivos, a qualidade dos dados acabou sendo um fator crítico para o sucesso do projeto na maioria dos casos.
Identificando a qualidade dos dados
A qualidade dos dados pode ser avaliada por meio de vários aspectos, incluindo consistência, integridade, precisão e conformidade. Para defini-la, é necessário estabelecer regras definidas pelo usuário e/ou derivadas estatisticamente, que refletem a lógica de determinados processos de negócios e conhecimento corporativo.
A importância da qualidade dos dados
A qualidade dos dados é essencial para alcançar a era das decisões automatizadas, da IA e da otimização contínua do processo. Sem ela, a confusão, confiança limitada e más decisões podem gerar problemas para os usuários corporativos, desperdício de recursos ou mesmo decisões ruins.
Tipos e sintomas de problemas de qualidade dos dados
Problemas de qualidade de dados podem se manifestar de diversas formas, como propriedades com valores inválidos ou ausentes, valores em formato inesperado ou corrompidos, propriedades incorretamente mapeadas, dentre outros.
A causa raiz dos problemas de qualidade dos dados
Os problemas de qualidade dos dados geralmente são o resultado de implementações ruins de software, problemas no nível do sistema ou alterações nos formatos de dados, impactando os armazenamentos de dados de origem e de destino.
Estratégia para garantir a qualidade dos dados
Para garantir a qualidade dos dados em um projeto moderno de uso intensivo, é necessário identificar, entender e documentar as fontes de dados, além de criar um perfil de dados. A partir disso, é possível analisar tendências e interpretá-las no contexto de uma empresa em particular.
Conclusão
A qualidade dos dados é essencial para o sucesso de projetos com uso intensivo de dados. Por isso, é importante identificar e resolver possíveis problemas de qualidade, garantindo a confiança dos usuários e a tomada de decisões mais efetivas.
Acompanhe mais dicas de Gestão e Liderança aqui na Mercado Binário
