Neste episódio da série da Mercado Binário, vamos explorar estratégias práticas para treinar seus agentes para situações fora do padrão — com prompts prontos, lógicas de fallback e integração com humanos.
Série Especial – Como Criar Agentes Inteligentes | Episódio 11
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O que são Casos Excepcionais?
Casos excepcionais são situações inesperadas, raras ou fora do escopo padrão do agente. Eles ocorrem quando o cliente faz perguntas técnicas incomuns, relata erros desconhecidos ou apresenta informações incompletas.
Exemplos:
- Um bug técnico que não está na base de conhecimento;
- Uma pergunta muito técnica sobre um produto;
- Solicitações fora do escopo atual do agente.
Como preparar seus agentes para situações inesperadas
1. Instruções específicas para edge cases
Crie prompts que definam como o agente deve reagir quando se deparar com algo fora do normal.
“Se o cliente relatar um erro desconhecido, peça mais detalhes e transfira para um especialista em TI.”2. Redirecionamento para humanos
Estabeleça limites claros: quando o agente não sabe o que fazer, ele precisa transferir para um atendente.
“Vou transferir sua solicitação para um especialista. Ele poderá te ajudar melhor.”3. Consultas externas automatizadas
Permita que o agente consulte bancos de dados ou APIs externas quando não encontrar resposta internamente.
“Consultando informações mais detalhadas, aguarde um momento...”4. Feedback estruturado
Após um caso fora do padrão, colete feedback e use esses dados para treinar melhor o agente no futuro.
“Como foi sua experiência com nosso atendimento hoje? Sua opinião nos ajuda a melhorar.”Como implementar isso na prática com Elevaweb
A Elevaweb permite configurar lógicas de exceção, redirecionamentos e integração com dados externos. Você pode programar seu agente para consultar uma base de conhecimento, ativar uma API ou transferir para humanos — tudo dentro de uma estrutura visual e fácil de configurar.
Exemplo prático:
- Agente identifica um erro desconhecido relatado por um cliente;
- Consulta automática à base Elevaweb retorna vazia;
- O sistema transfere a conversa para um atendente técnico especializado;
- Após a resolução, o agente envia pesquisa de satisfação.
Agentes preparados = experiência aprimorada
Ao estruturar bem seus prompts e treinar o agente para lidar com imprevistos, você aumenta a confiabilidade da IA, evita frustrações e mostra ao cliente que sempre haverá uma solução, mesmo em casos raros.
Agora é com você
Você já enfrentou casos excepcionais com seus agentes? Quais estratégias tem usado para lidar com isso?
Comente abaixo, compartilhe sua experiência e continue acompanhando nossa série. No próximo vídeo, vamos mostrar como usar ferramentas externas para expandir as capacidades dos seus agentes de IA.
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Confira todos os vídeos da série abaixo
Video 1 – O Que São Agentes Inteligentes?
Video 2 – Diferença entre Agentes e Sistemas Convencionais
Video 3 – Quando Construir um Agente?
Video 4 – Fundamentos do Design de Agentes Inteligentes | Parte 1
Video 5 – Fundamentos do Design de Agentes Inteligentes | Parte 02
Video 6 – Orquestração de Agentes Inteligentes
Video 7 – Como Criar e Orquestrar Agentes Inteligentes
Video 8 – Como configurar instruções | prompts
Video 9 – Como Coordenar Múltiplos Agentes de IA
Video 10 – Como Garantir Segurança e Confiabilidade nos Agentes?
Video 11 – Como Lidar Situações Inesperadas nos Agentes Inteligentes
Video 12 – Usando Ferramentas Externas com Agentes: Expansão
Video 13 – Como Criar Agentes para Múltiplas Áreas de Atuação
Video 14 – Agentes Inteligentes e a Interação com Humanos
Video 15 – Como Garantir Desempenho nos Agentes
