Data Science: Transformando Dados em Insights Relevantes.

Data Science: O que é e como pode ajudar sua empresa

Se você está por dentro das novas tecnologias, com certeza já ouviu falar sobre data science. Porém, apesar de ser um tópico muito comentado nas empresas, algumas pessoas não sabem o real significado desse termo, muito menos como ele é aplicado nas estratégias de outras empresas. Pensando nisso, vamos explicar o que é data science e como ele pode ajudar sua empresa.

O que é data science?

Data science é a prática de extrair insights e conhecimentos de dados. O objetivo é encontrar padrões e tendências que possam ser utilizados para tomar decisões mais informadas. O cientista de dados usa uma combinação de habilidades em matemática, estatística e programação para analisar os dados e criar modelos preditivos.

Por que data science é importante?

Segundo especialistas, as empresas acumulam muitas informações e a tendência é ter cada vez mais dados para serem analisados. O que o cientista de dados faz é transformar essas informações em insights e olhar para eles com uma visão científica. Dessa forma, é mais fácil de oferecer para a empresa, e para os seus clientes, a possibilidade de acertar mais em suas estratégias.

Além disso, as tecnologias que abrangem o data science, como o machine learning, permitem que as informações sejam atualizadas em tempo real. Isso porque a máquina aprende a fazer o trabalho sozinha, com ou sem a supervisão humana. Afinal, os dados mudam constantemente a todo tempo e se não soubermos como integrá-los, poderemos gerar data silos, ou seja, dados soltos que não estão sendo utilizados.

Como data science pode ajudar as empresas a alcançarem seus objetivos?

Data science pode ajudar as empresas a entenderem melhor seus produtos e clientes. Com os insights obtidos através da análise de dados, é possível fornecer para o seu cliente a melhor experiência que ele poderia ter desde o primeiro contato até o pós-compra. Além disso, seria possível também evitar erros antes que eles fossem cometidos e fazer com que erros inesperados não se repitam, pois a máquina aprende que aquilo foi uma falha e não deixa que aconteçam novamente.

Como saber se preciso de um time de data science na minha empresa?

Primeiramente, você precisa entender quais as necessidades do seu negócio e saber onde aplicar esses dados para que eles retornem informações relevantes. Empresas que sabem como lidar com dados podem torná-los em oportunidades, mas empresas que não sabem, não terão muitos benefícios. Na Zemanta, por exemplo, a análise de dados em conjunto com machine learning é a base da otimização das campanhas dos clientes.

Data science vai mudar a forma das empresas trabalharem?

Já está mudando. Os dados só vão aumentar, então as empresas vão precisar entender melhor sobre as informações que eles fornecem. Cada vez mais, nós sacrificamos nossa privacidade para conveniências da tecnologia e isso está em todo o lugar, fazendo com que seja muito fácil conseguir informações. Por isso, empresas internacionais como a Zemanta já estão se adequando às novas exigências como o GDPR na Europa. Afinal, a manipulação dessas informações nos envolve diretamente.

Em resumo, data science é uma prática que pode trazer muitos benefícios para sua empresa. Se você ainda não tem um time de data science, é hora de considerar essa possibilidade. E para ficar por dentro de todas as novidades em tecnologia, continue acompanhando o Mercado Binário, o melhor portal de notícias sobre marketing digital e tecnologia.

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