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Sumarização: O papel da IA generativa no marketing moderno
A IA generativa se destaca na tarefa de resumir grandes volumes de informações e identificar tendências e anomalias que poderiam passar despercebidas. Este recurso é particularmente valioso em setores regulamentados, onde analistas têm acesso a uma quantidade imensa de documentos, mas tempo limitado para examiná-los detalhadamente. A Nasdaq, por exemplo, desenvolveu um assistente de IA que aumentou a produtividade dos seus analistas em até 33%, ao resumir negociações de ações e documentos regulatórios.
No marketing, essa capacidade de sumarização permite que profissionais extraiam insights valiosos de pesquisas de usuários, avaliações de produtos, relatórios de marketing e postagens nas redes sociais. A L’Oréal, por exemplo, utiliza a IA generativa para analisar comentários, imagens e vídeos nas redes sociais, identificando novas oportunidades de produtos.
Agentes Autônomos:
A IA generativa está revolucionando o cenário. Modelos de linguagem de grande escala agora podem alimentar agentes autônomos capazes de interpretar solicitações dos usuários e integrar-se a várias fontes de dados para fornecer respostas significativas. Muitas empresas de tecnologia já oferecem soluções de agentes autônomos que executam tarefas complexas, incluindo suporte à análise de dados.
Imagine uma empresa com um banco de dados de campanhas de e-mail (nomes, descrições, endereços, taxas de abertura, cliques, etc.) e uma API para acessar análises da web. Um profissional de marketing poderia pedir a um agente autônomo: “Mostre-me um gráfico do último mês que demonstre a eficácia da nossa campanha de e-mail X.”
O agente, alimentado por IA generativa, analisaria o pedido, utilizaria o banco de dados de campanhas e a API de análises da web para resolver o problema. Ele executaria uma consulta no banco de dados para encontrar os usuários que receberam e interagiram com o e-mail da campanha nos últimos 30 dias. Em seguida, acessaria a API de análises da web para rastrear as ações desses usuários no site, incluindo possíveis compras. Por fim, geraria um gráfico com todas essas informações usando software de visualização de dados.