{"id":22640,"date":"2020-01-23T15:42:55","date_gmt":"2020-01-23T18:42:55","guid":{"rendered":"https:\/\/mercadobinario.com.br\/?p=22640"},"modified":"2023-07-12T15:51:05","modified_gmt":"2023-07-12T18:51:05","slug":"guia-definitivo-da-inteligencia-artificial-para-marketing-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mercadobinario.com.br\/blog\/guia-definitivo-da-inteligencia-artificial-para-marketing-digital\/","title":{"rendered":"Guia definitivo da Intelig\u00eancia Artificial para Marketing Digital + B\u00f4nus para aumentar seus resultados com AI"},"content":{"rendered":"

Entenda porqu\u00ea a intelig\u00eancia artificial e os rob\u00f4s de marketing s\u00e3o um “game changer” no atual mercado do marketing digital e da publicidade\u00a0<\/em><\/p>\n

Hoje em dia a Intelig\u00eancia Artificial<\/strong> est\u00e1 presente na maioria das plataformas digitais. Ela est\u00e1 nos pain\u00e9is de m\u00eddia do Google Ads<\/a>, no gerenciador de an\u00fancios do Facebook<\/a>, na busca org\u00e2nica<\/a> do Google e at\u00e9 nos filtros de e-mails que decidem o que \u00e9 ou n\u00e3o \u00e9 SPAM. Sua crescente presen\u00e7a on-line \u00e9 uma tend\u00eancia e exerce grande influ\u00eancia<\/strong> nas a\u00e7\u00f5es de marketing atuais.<\/p>\n

Apesar desse cen\u00e1rio, a maioria dos anunciantes ainda n\u00e3o parou para estudar como a Intelig\u00eancia artificial<\/a> funciona, e n\u00e3o sabe como tirar o melhor proveito da ferramenta. O que \u00e9 normal, pois esta mudan\u00e7a est\u00e1 t\u00e3o integrada ao nosso dia a dia que n\u00e3o a percebemos, ou a consideramos apenas “mais uma tecnologia”, ou “mais uma fun\u00e7\u00e3o”.<\/p>\n

Outra raz\u00e3o pela qual ainda n\u00e3o a entendemos a fundo, \u00e9 que por muito tempo fomos ensinados a fazer um marketing digital que n\u00e3o considerava a capacidade de aprendizado das m\u00e1quinas<\/strong>. Agora j\u00e1 estamos sentindo a necessidade de uma atualiza\u00e7\u00e3o, principalmente por parte dos profissionais. Acredite, a AI veio para transformar o marketing digital<\/strong>.<\/p>\n

Abaixo vou exemplificar de forma f\u00e1cil e visual como a aprendizagem dos rob\u00f4s<\/a> agrega ao marketing digital de forma positiva, e como voc\u00ea pode tirar o melhor proveito dela para sua empresa.<\/p>\n

Vou usar o exemplo de an\u00fancios, mas a mesma ideia serve para todas as a\u00e7\u00f5es de marketing on-line. Podemos dividir as a\u00e7\u00f5es de comunica\u00e7\u00e3o em 3 momentos:<\/p>\n

Momento 1 – Comunica\u00e7\u00e3o de Massa
\n\"\"<\/h3>\n

Na imagem acima, imagine que cada ponto colorido \u00e9 um poss\u00edvel cliente para sua empresa, mas apenas os pontos rosas t\u00eam interesse em comprar de voc\u00ea.<\/p>\n

Pensando em um modelo de m\u00eddia de massa<\/strong>, a sua mensagem ser\u00e1 entregue para v\u00e1rias pessoas, mas a maioria acabar\u00e1 n\u00e3o comprando seu produto. Se voc\u00ea colocar um custo para cada entrega de mensagem<\/strong>, ou por cada visualiza\u00e7\u00e3o, o seu custo por convers\u00e3o ser\u00e1 alto<\/strong>, pois a sua taxa de convers\u00e3o<\/strong> ser\u00e1 baixa.<\/p>\n

Sei que esta \u00e9 uma representa\u00e7\u00e3o simples e existem diversas outras formas mais eficientes de comunica\u00e7\u00e3o de massa, mas como o foco aqui \u00e9 o mercado digital e a intelig\u00eancia artificial, vamos usar esta representa\u00e7\u00e3o b\u00e1sica.<\/p>\n

<\/h3>\n

\"\"<\/h3>\n

Momento 2 – Segmenta\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

Na imagem acima temos um cen\u00e1rio que, atrav\u00e9s da segmenta\u00e7\u00e3o<\/strong>, conseguimos gerar melhores resultados. No marketing digital, a segmenta\u00e7\u00e3o j\u00e1 \u00e9 uma velha conhecida. Desde o come\u00e7o do Google Ads<\/a> e dos an\u00fancios do Facebook,<\/a> aprendemos a setar<\/em> configura\u00e7\u00f5es que v\u00e3o afunilando e aproximando nossa mensagem do p\u00fablico que desejamos atingir. Por exemplo, escolher a palavra-chave<\/a> para qual meu an\u00fancio aparecer\u00e1 \u00e9 uma forma de segmentar. Definir que minha mensagem apare\u00e7a s\u00f3 para pessoas que t\u00eam iPhone tamb\u00e9m \u00e9 uma segmenta\u00e7\u00e3o. E esta \u00e9 a forma que aprendemos a fazer marketing digital nos \u00faltimos anos.<\/p>\n

Esta estrat\u00e9gia gera melhores resultados que o primeiro cen\u00e1rio, mas ela ainda tem um problema: a taxa de amostragem<\/strong>, ou seja, a taxa de pessoas impactadas ainda \u00e9 muito grande<\/strong>. Na imagem acima voc\u00ea pode ver que segmentamos nossa mensagem para pessoas em tons de vermelho, tentando aproximar das pessoas rosas, que s\u00e3o nosso objetivo. Desta forma, conseguimos tirar boa parte do p\u00fablico indesejado, mas ainda sim impactamos pessoas que n\u00e3o s\u00e3o nossos clientes.<\/p>\n

Isso acontece porque as pessoas s\u00e3o complexas<\/strong> e a segmenta\u00e7\u00e3o trabalha com grupos de pessoas<\/strong>, e n\u00e3o com o indiv\u00edduo em si. Todas as pessoas que j\u00e1 compraram de voc\u00ea t\u00eam um iPhone, mas nem todo mundo que tem um iPhone \u00e9 seu cliente. Na imagem esta rela\u00e7\u00e3o fica bem clara: todo mundo que compra de voc\u00ea \u00e9 rosa, ou seja, tem um tom de vermelho, mas nem todo mundo que tem tons de vermelho \u00e9 seu cliente. Voc\u00ea pode notar que tamb\u00e9m h\u00e1 um grupo verde, pois em algum momento, aquele grupo verde pode ter tido um comportamento referente ao vermelho.<\/p>\n

Dentro desta complexidade, voc\u00ea deve estar se perguntando se h\u00e1 uma forma de segmentar mais e obter melhores resultados<\/strong>, fazendo as condi\u00e7\u00f5es se somarem. Por exemplo, quero impactar pessoas com tons de vermelho, mas que n\u00e3o sejam vermelho escuro e nem vermelho alaranjado. Esta \u00e9 uma \u00f3tima ideia, mas ela s\u00f3 funciona at\u00e9 determinado ponto.<\/p>\n

Como a segmenta\u00e7\u00e3o trabalha com amostragem, corremos o risco de diminuir muito a quantidade de pessoas impactadas<\/strong>. Ou nossos an\u00fancios n\u00e3o aparecer\u00e3o para ningu\u00e9m, pois segmentamos muito, ou ser\u00e3o muito caros em convers\u00e3o ou cliques, pois estamos brigando por um p\u00fablico muito disputado e n\u00e3o estamos aproveitando a cauda longa<\/strong><\/a>.<\/p>\n

Momento 3 – Aprendizado de M\u00e1quina<\/h3>\n

O diferencial da intelig\u00eancia artificial<\/strong> \u00e9 que, por analisar muito mais dados do que um ser humano, ela consegue personalizar<\/strong> e individualizar<\/strong> a entrega da m\u00eddia, mas faz isto por meio de um processo.<\/p>\n

O aprendizado de m\u00e1quina<\/strong>, como o pr\u00f3prio nome diz, \u00e9 um processo<\/strong>. Conhe\u00e7o v\u00e1rios anunciantes que n\u00e3o t\u00eam resultados com AI simplesmente por n\u00e3o entender isto. Para ter resultados com rob\u00f4s<\/a>, eu preciso atender aos pr\u00e9-requisitos, entender que a m\u00e1quina est\u00e1 aprendendo e deixar ela aprender<\/strong>.<\/p>\n

Podemos dividir o processo de aprendizado<\/a> em 3 fases<\/strong>. Em todos eles, o pr\u00e9-requisito b\u00e1sico \u00e9: o rob\u00f4 precisa saber o que \u00e9 convers\u00e3o<\/strong>, precisa receber esta informa\u00e7\u00e3o de forma clara<\/strong>, em tempo<\/strong> real<\/strong> e em quantidade<\/strong>.<\/p>\n

Fase 1- An\u00e1lise<\/strong><\/em><\/h4>\n

\"\"<\/p>\n

Nesta fase, o rob\u00f4 mostra seu an\u00fancio para todo mundo e tenta identificar padr\u00f5es <\/strong>(imagem acima). Esse momento se assemelha bastante com a etapa de massa e os resultados dificilmente ser\u00e3o bons. J\u00e1 tive diversos casos de anunciantes que estranharam os primeiros dias de uso de AI<\/strong>, pois os resultados come\u00e7am a oscilar<\/strong> e at\u00e9 mesmo cair, mas \u00e9 isso mesmo que acontece.<\/p>\n

Quando j\u00e1 temos uma campanha bem segmentada, gerando bons resultados sem o uso de AI, observamos que quando a ferramenta entra em a\u00e7\u00e3o a campanha d\u00e1 um passo para tr\u00e1s e volta para a etapa de massa, pois ela tem que aprender a segmenta\u00e7\u00e3o novamente<\/strong>, de uma forma mais aprofundada.<\/p>\n

Fase 2- Clusteriza\u00e7\u00e3o \/ Valida\u00e7\u00e3o<\/strong><\/em><\/h4>\n

Finalizada a an\u00e1lise de dados<\/strong>, o rob\u00f4 precisa agora validar as suas hip\u00f3teses<\/strong>, ou seja, ele come\u00e7a a segmentar e mostrar o an\u00fancio para o padr\u00e3o de pessoa que mais tem chance de convers\u00e3o. O interessante \u00e9 que, dependendo da plataforma, o rob\u00f4 consegue individualizar a entrega do an\u00fancio<\/strong>, utilizando n\u00e3o apenas uma ou duas vari\u00e1veis, mas diversas, como hor\u00e1rio, sexo, interesses, comportamento de navega\u00e7\u00e3o e v\u00e1rios outros.<\/p>\n

Como ainda est\u00e1 em aprendizagem, o rob\u00f4 continua fazendo testes<\/strong>. O resultado j\u00e1 \u00e9 melhor, pois a segmenta\u00e7\u00e3o est\u00e1 acontecendo, mas ainda est\u00e1 longe do resultado alcan\u00e7ado quando a m\u00e1quina sai do aprendizado inicial.<\/p>\n

\"\"<\/strong><\/em><\/p>\n

Fase 3- Finaliza\u00e7\u00e3o do Aprendizado Inicial<\/strong><\/em><\/h4>\n

Quando o rob\u00f4 sai do aprendizado inicial, ele j\u00e1 consegue mapear frente ao volume de dados e comportamento das pessoas, aquelas que t\u00eam maior chance de compra<\/strong>. Neste momento, a m\u00e1quina continua aprendendo, mas ela foca mais na continuidade do resultado e n\u00e3o em realizar testes ou abrir segmenta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

\"\"<\/strong><\/em><\/p>\n

Um erro muito comum dos anunciantes nesta fase, \u00e9 fazer altera\u00e7\u00f5es estruturais<\/strong> na campanha que afetam o aprendizado da m\u00e1quina. Por exemplo, se todo dia uma altera\u00e7\u00e3o estrutural \u00e9 feita na sua campanha, ela vai permanecer sempre na fase de aprendizado<\/strong>, pois adicionando novos elementos a cada altera\u00e7\u00e3o, o rob\u00f4 tem que comput\u00e1-los novamente.<\/p>\n

Outro erro tamb\u00e9m \u00e9 criar muitas campanhas<\/strong>, sem desativar as antigas. Lembre-se que o maior tesouro que voc\u00ea tem na sua conta \u00e9 o seu hist\u00f3rico e o tempo de aprendizado do seu rob\u00f4. Cada nova campanha criada ir\u00e1 passar por um novo est\u00e1gio de aprendizado, afetando seus resultados<\/strong>.<\/p>\n

B\u00f4nus<\/h4>\n

Parab\u00e9ns por chegar at\u00e9 aqui!<\/strong> Eu sei que este n\u00e3o \u00e9 um conte\u00fado f\u00e1cil, mas se ficou claro para voc\u00ea como a intelig\u00eancia artificial funciona, pode ter certeza que voc\u00ea tomar\u00e1 melhores decis\u00f5es quando for otimizar as suas campanhas. Para finalizar, quero deixar algumas dicas b\u00f4nus<\/strong> que voc\u00ea deve considerar para otimizar o uso da AI nas suas campanhas.<\/p>\n

    \n
  1. Copy<\/strong> – A qualidade dos seus an\u00fancios<\/strong><\/a> \u00e9 t\u00e3o importante quanto o uso da AI. Fazer uma promessa direto na dor do seu cliente e focar em uma \u00f3tima oferta pode afetar em at\u00e9 30% no seu resultado final.<\/li>\n
  2. Segmenta\u00e7\u00f5es<\/strong> – Fa\u00e7a de forma ampla<\/strong> e estrat\u00e9gica<\/strong>. Evite alterar v\u00e1rias e v\u00e1rias vezes em um curto per\u00edodo de tempo. Considere 15 dias para cada altera\u00e7\u00e3o estrutural que deseje fazer e monitore se o resultado foi satisfat\u00f3rio ou n\u00e3o.<\/li>\n
  3. Considere o hist\u00f3rico<\/strong> – N\u00e3o pause campanhas que est\u00e3o performando bem, melhore-as!<\/li>\n<\/ol>\n

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