{"id":26293,"date":"2020-07-09T15:23:00","date_gmt":"2020-07-09T18:23:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mercadobinario.com.br\/blog\/small-data-a-perspectiva-humana-na-analise-de-dados\/"},"modified":"2023-07-12T15:44:41","modified_gmt":"2023-07-12T18:44:41","slug":"small-data-a-perspectiva-humana-na-analise-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mercadobinario.com.br\/blog\/small-data-a-perspectiva-humana-na-analise-de-dados\/","title":{"rendered":"Small Data: A Perspectiva Humana na An\u00e1lise de Dados."},"content":{"rendered":"

An\u00e1lise de Dados: Big Data x Small Data<\/h1>\n

A an\u00e1lise de dados \u00e9 essencial para o sucesso de qualquer neg\u00f3cio. Ela permite investigar tend\u00eancias, comportamentos, expectativas e at\u00e9 mesmo erros que precisam ser reparados. Com o Big Data, as organiza\u00e7\u00f5es conseguem acessar um vasto leque de informa\u00e7\u00f5es sobre seus clientes, mas muitas vezes os profissionais ainda n\u00e3o t\u00eam capacidade para ler aquelas informa\u00e7\u00f5es da melhor forma poss\u00edvel. \u00c9 a\u00ed que entra o Small Data.<\/p>\n

Big Data x Small Data<\/h2>\n

O Big Data \u00e9 um conjunto de informa\u00e7\u00f5es coletadas em grandes quantidades, com velocidade r\u00e1pida e variedade de formas n\u00e3o conectadas, como cliques, transa\u00e7\u00f5es, leitores de identifica\u00e7\u00e3o por radiofrequ\u00eancia (RFID) e dados financeiros, entre outras. Ele \u00e9 representado em grandes quantidades e requer poder computacional avan\u00e7ado para o seu gerenciamento.<\/p>\n

J\u00e1 o Small Data \u00e9 composto pelos dados que coletamos por meio da pesquisa prim\u00e1ria. Ele permite uma observa\u00e7\u00e3o mais \u00edntima da sua audi\u00eancia, suas motiva\u00e7\u00f5es, atitudes e valores. O volume do Small Data \u00e9 medido em megabytes e gigabytes, mais f\u00e1cil de gerenciar e pode ser armazenado e processado em um \u00fanico computador. Al\u00e9m disso, ele se comp\u00f5e de detalhes conhecidos e estruturados (num\u00e9ricos) e n\u00e3o estruturados (texto, imagens e v\u00eddeo).<\/p>\n

Aprendendo a lidar com Small Data<\/h2>\n

Antes de colocar em pr\u00e1tica essa metodologia, \u00e9 importante os gestores terem em mente que o trabalho com o Small Data n\u00e3o requer grandes ferramentas como Machine Learning ou Intelig\u00eancia Artificial. \u00c9 comum ver empresas investindo pesado em uma grande quantidade de armazenamento de servidor, equipamentos sofisticados de an\u00e1lise, aplicativos de minera\u00e7\u00e3o de dados para vasculhar uma rede. Contudo, o mercado est\u00e1 descobrindo que \u00e9 poss\u00edvel obter resultados semelhantes usando estrat\u00e9gias de minera\u00e7\u00e3o de dados muito menos robustas.<\/p>\n

O Small Data j\u00e1 \u00e9 uma realidade defendida por muitos pesquisadores e profissionais da \u00e1rea. Eles acreditam que n\u00e3o \u00e9 vi\u00e1vel ter conjuntos de informa\u00e7\u00f5es enormes para todo tipo de problema. Essa nova perspectiva de lidar com as informa\u00e7\u00f5es \u00e9 o futuro da ci\u00eancia de dados. Contudo, para o sucesso da estrat\u00e9gia, tamb\u00e9m \u00e9 importante que as empresas libertem da depend\u00eancia de trabalhar com altas tecnologias e foquem primeiramente em dominar o b\u00e1sico.<\/p>\n

Andar para depois correr<\/h2>\n

A maioria dos empreendimentos tem um enorme arsenal de informa\u00e7\u00f5es, mas n\u00e3o consegue aproveitar todo o seu potencial porque falta o b\u00e1sico. O Small Data representa o primeiro n\u00edvel nessa escalada de coleta e verifica\u00e7\u00e3o de dados, sendo o fator humano essencial para o alcance dos melhores resultados.<\/p>\n

Os desafios n\u00e3o s\u00e3o simples, mas, com a ado\u00e7\u00e3o das diretrizes certas, \u00e9 poss\u00edvel aproveitar o melhor que um pequeno conjunto de dados pode oferecer. Abaixo, destacamos quatro pontos que s\u00e3o essenciais para um profissional trabalhar com dados em menor escala:<\/p>\n