{"id":26413,"date":"2019-11-01T10:49:21","date_gmt":"2019-11-01T13:49:21","guid":{"rendered":"https:\/\/mercadobinario.com.br\/blog\/a-importancia-da-qualidade-dos-dados-em-projetos-com-uso-intensivo-de-dados\/"},"modified":"2023-07-12T15:46:44","modified_gmt":"2023-07-12T18:46:44","slug":"a-importancia-da-qualidade-dos-dados-em-projetos-com-uso-intensivo-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mercadobinario.com.br\/blog\/a-importancia-da-qualidade-dos-dados-em-projetos-com-uso-intensivo-de-dados\/","title":{"rendered":"A import\u00e2ncia da qualidade dos dados em projetos com uso intensivo de dados"},"content":{"rendered":"

A import\u00e2ncia da qualidade dos dados para projetos de uso intensivo<\/p>\n

Como diretor de sistemas de suporte \u00e0 decis\u00e3o de dados, entreguei mais de 80 projetos com uso intensivo de dados em v\u00e1rios setores de grandes corpora\u00e7\u00f5es. Apesar de envolver trabalhos de armazenamento, integra\u00e7\u00e3o, intelig\u00eancia de neg\u00f3cios, desempenho de conte\u00fado e modelos preditivos, a qualidade dos dados acabou sendo um fator cr\u00edtico para o sucesso do projeto na maioria dos casos.<\/p>\n

Identificando a qualidade dos dados<\/p>\n

A qualidade dos dados pode ser avaliada por meio de v\u00e1rios aspectos, incluindo consist\u00eancia, integridade, precis\u00e3o e conformidade. Para defini-la, \u00e9 necess\u00e1rio estabelecer regras definidas pelo usu\u00e1rio e\/ou derivadas estatisticamente, que refletem a l\u00f3gica de determinados processos de neg\u00f3cios e conhecimento corporativo.<\/p>\n

A import\u00e2ncia da qualidade dos dados<\/p>\n

A qualidade dos dados \u00e9 essencial para alcan\u00e7ar a era das decis\u00f5es automatizadas, da IA e da otimiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua do processo. Sem ela, a confus\u00e3o, confian\u00e7a limitada e m\u00e1s decis\u00f5es podem gerar problemas para os usu\u00e1rios corporativos, desperd\u00edcio de recursos ou mesmo decis\u00f5es ruins.<\/p>\n

Tipos e sintomas de problemas de qualidade dos dados<\/p>\n

Problemas de qualidade de dados podem se manifestar de diversas formas, como propriedades com valores inv\u00e1lidos ou ausentes, valores em formato inesperado ou corrompidos, propriedades incorretamente mapeadas, dentre outros.<\/p>\n

A causa raiz dos problemas de qualidade dos dados<\/p>\n

Os problemas de qualidade dos dados geralmente s\u00e3o o resultado de implementa\u00e7\u00f5es ruins de software, problemas no n\u00edvel do sistema ou altera\u00e7\u00f5es nos formatos de dados, impactando os armazenamentos de dados de origem e de destino.<\/p>\n

Estrat\u00e9gia para garantir a qualidade dos dados<\/p>\n

Para garantir a qualidade dos dados em um projeto moderno de uso intensivo, \u00e9 necess\u00e1rio identificar, entender e documentar as fontes de dados, al\u00e9m de criar um perfil de dados. A partir disso, \u00e9 poss\u00edvel analisar tend\u00eancias e interpret\u00e1-las no contexto de uma empresa em particular.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/p>\n

A qualidade dos dados \u00e9 essencial para o sucesso de projetos com uso intensivo de dados. Por isso, \u00e9 importante identificar e resolver poss\u00edveis problemas de qualidade, garantindo a confian\u00e7a dos usu\u00e1rios e a tomada de decis\u00f5es mais efetivas.<\/p>\n

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