Desafio
O principal desafio das empresas atualmente é alinhar o marketing com as vendas, criando uma sinergia que potencialize os resultados e amplifique o alcance junto aos consumidores. Quando marketing e vendas não estão conectados, surgem diversas dores que impedem o crescimento sustentável e a conquista de mercado. Nosso cliente, a Plano Agro, uma empresa SaaS, enfrentava exatamente esse obstáculo e precisava encantar e impactar seus consumidores de forma rápida e eficiente.
As principais dores de um marketing e vendas sem conexão incluem:
A Plano Agro enfrentava um desafio duplo relacionado à qualificação de leads, resultado direto da falta de integração entre marketing e vendas. O primeiro desafio era qualificar leads gerados por campanhas de mídia paga com agilidade e qualidade. Sem uma estratégia alinhada, os leads que chegavam à equipe de vendas não estavam necessariamente prontos para o contato comercial, causando frustração e diminuindo a produtividade.
O segundo desafio era trabalhar com uma lista fria, utilizando cold calls para encontrar leads qualificados e reativar potenciais clientes. Este processo era oneroso e pouco eficiente, consumindo tempo e recursos humanos que poderiam ser melhor alocados se houvesse uma estratégia conjunta entre marketing e vendas.
Para encantar e impactar seus consumidores, a Plano Agro precisava de mais volume de leads sem aumentar o investimento em mídia paga para poder otimizar o processo de qualificação de leads, garantindo que a equipe de vendas abordasse os clientes certos no momento ideal.
A falta de conexão entre marketing e vendas não só afetava a eficiência operacional da Plano Agro, mas também comprometia a experiência do cliente. Sem uma mensagem consistente e uma abordagem estratégica unificada, os consumidores não recebiam o encantamento necessário para se converterem em clientes fiéis.
Implementar uma estratégia que una marketing e vendas envolve a adoção de ferramentas e processos que facilitem a comunicação e o compartilhamento de dados entre as equipes. Isso inclui o uso de sistemas de CRM integrados, definição clara de perfis de clientes ideais (ICP), estabelecimento de acordos de nível de serviço (SLAs) e reuniões regulares para alinhamento de estratégias.
Ao superar as dores de um marketing e vendas sem conexão, empresas como a Plano Agro podem não apenas otimizar seus recursos, mas também criar campanhas mais assertivas, melhorar a taxa de conversão de leads e, principalmente, responder seus consumidores de maneira rápida e eficiente. Essa sinergia é fundamental para se destacar no mercado competitivo atual e alcançar resultados sustentáveis a longo prazo.
Soluções
Para resolver os desafios enfrentados pela Plano Agro na qualificação de leads e integrar eficazmente as equipes de marketing e vendas, a equipe da Mercado Binário implementou duas soluções inovadoras, ambas utilizando Inteligência Artificial (IA):
Usando API oficial ou via QR code você acessa o whatsapp rapidamente pela plataforma e gerencia os contatos por lá
Iniciamos criando campanhas segmentadas no Google Ads, onde definimos clusters de clientes altamente qualificados. Esses clusters serviram de base para a criação de públicos semelhantes (lookalike audiences), que foram reintegrados tanto ao Google Ads quanto às plataformas Meta (Facebook e Instagram) via API. Essa estratégia ampliou o alcance das campanhas, direcionando-as a potenciais clientes com perfis similares aos dos melhores leads já identificados e pré-qualificados automaticamente pelo CRM.
Os leads gerados a partir dessas campanhas eram direcionados para uma landing page especialmente desenvolvida, com integração direta ao WhatsApp. Assim que um lead acessava a página, um agente de IA entrava em ação no WhatsApp, iniciando uma conversa em tempo real. Esse agente automatizado tinha a função de qualificar o lead salvando os dados do whatsapp diretamente no CRM, de forma rápida e automática, fazendo perguntas estratégicas para coletar dados relevantes, como necessidades específicas, segmento de atuação e nível de interesse nos produtos ou serviços oferecidos pela Plano Agro.
Além da qualificação, o agente de IA buscava engajar o lead, oferecendo informações adicionais e esclarecendo dúvidas, tudo de maneira personalizada e imediata. O objetivo era incentivar o lead a se cadastrar na plataforma SaaS da Plano Agro, facilitando a conversão e agilizando o processo de vendas. Com essa abordagem, reduzimos significativamente o tempo entre o primeiro contato e a ação desejada, aumentando a eficiência da equipe de vendas.
Além disso, estão conectadas as informações de qualidade de leads para devolver para as campanhas os públicos qualificados.
Estamos implementando agora em fase Beta a automação de negativação de palavras-chave que não geram resultado e positivação de palavras com mais probabilidade de conversão, fazendo a IA otimizar a campanha de forma mais eficiente.
Para trabalhar a lista fria de leads e reativar potenciais clientes, desenvolvemos um sistema de IA capaz de realizar cold calls automatizadas. O agente de IA fazia ligações para os leads, conduzindo conversas naturais e interativas. Durante essas chamadas, o agente coletava dados essenciais, como o cargo do contato, identificava necessidades atuais e confirmava a permissão para continuar o contato via WhatsApp.
Após obter a permissão, o sistema salvava automaticamente os dados do cliente no CRM para que o agente de IA pudesse transferir a comunicação para o WhatsApp, onde um segundo agente de IA dava continuidade ao engajamento. Esse agente aprofundava a qualificação do lead, fornecia conteúdos relevantes e encaminhava o link para cadastro gratuito na plataforma da Plano Agro. Todo o processo era automatizado, porém mantinha um alto nível de personalização, garantindo uma experiência positiva para o lead.
Toda a comunicação, tanto das ligações quanto das interações via WhatsApp, era transcrita e armazenada em uma planilha de GoogleShee. Cada lead recebia uma pontuação baseada em critérios pré-definidos, como nível de interesse e perfil do cliente, facilitando a visualização e análise dos dados pela equipe de vendas. Essa classificação permitia que os vendedores priorizassem os leads com maior potencial de conversão, otimizando o uso dos recursos humanos e aumentando a eficiência operacional.
Tecnologia
Foco na Tecnologia: Integração de Agentes de IA com LLMs para Qualificação de Leads e Otimização de Campanhas
A implementação de agentes de Inteligência Artificial (IA) conectados a Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) revolucionou a forma como as empresas interagem com potenciais clientes. Esses agentes são capazes de compreender e processar tanto texto quanto áudio, permitindo uma comunicação mais natural e eficaz com os leads. A seguir, detalharemos como essa tecnologia funciona e como ela contribui para a qualificação de leads e otimização de campanhas de marketing.
Compreensão de Texto e Áudio por Agentes de IA ligados a LLMs
Os agentes de IA utilizam LLMs avançados para interpretar e entender a linguagem humana em suas diversas formas. No caso de interações por texto, o agente analisa as mensagens recebidas, identifica intenções, extrai informações-chave e responde de maneira contextualizada. Para áudio, o processo envolve inicialmente a conversão de fala em texto através de tecnologias de reconhecimento de voz (ASR – Automatic Speech Recognition). Uma vez transcrito, o conteúdo é processado pelo LLM, que aplica técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para compreender nuances, sentimentos e intenções expressas pelo interlocutor.
Tabulação de Informações e Qualificação de Leads
Após compreender a comunicação, os agentes de IA extraem dados relevantes, como cargo, necessidades específicas, interesse em produtos ou serviços e nível de engajamento. Essas informações são estruturadas e enviadas para o CRM além de serem armazenadas em um banco de dados ou planilha, permitindo uma análise detalhada. O sistema CRM integrado da ferramenta atribui pontuações aos leads com base em critérios pré-definidos, como adequação ao perfil do cliente ideal e probabilidade de conversão. Essa classificação ajuda a priorizar os leads mais qualificados, otimizando o trabalho da equipe de vendas.
Retorno das Informações para Otimização de Campanhas via Machine Learning
Os dados coletados pelos agentes de IA são fundamentais para a retroalimentação das campanhas de marketing. As informações sobre os leads são integradas aos sistemas de gestão de campanhas, onde algoritmos de Machine Learning analisam os padrões e tendências emergentes. Com base nessa análise, as campanhas são ajustadas em tempo real para melhorar o direcionamento de anúncios, seleção de canais e mensagens utilizadas.
Resultados
A implementação dessas soluções gera resultados expressivos:
Nossa solução personalizada, que integra IA em diferentes canais (mídia paga, WhatsApp e Ligações), traz um sistema automatizado de qualificação de leads, potencializando os resultados das campanhas de mídia paga e otimizando o processo de conversão para o cliente.