Neste episódio da série da Mercado Binário, vamos mostrar como configurar instruções eficazes, definir passos claros, antecipar casos fora do padrão e integrar tudo com ferramentas como a Elevaweb para alcançar resultados reais.
Série Especial – Como Criar Agentes Inteligentes | Episódio 08Acesse todos os episódios da série clicando aqui.
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Como criar agentes de IA
1. Instruções são o manual do comportamento do agente
O prompt que você escreve é como um roteiro de ação. Ele define o que o agente deve fazer, como agir, o tom de voz que deve usar e as exceções que deve considerar.
Dica prática: insira exemplos reais nas instruções para treinar o agente com base no seu contexto. Isso melhora a precisão e a fluidez das respostas.
Exemplo: um agente de vendas pode ser instruído a iniciar o contato com uma saudação específica, identificar o problema do cliente com perguntas abertas e então apresentar uma solução. Tudo isso precisa estar claramente especificado nas instruções.
2. Divida tarefas complexas em passos simples
Evite instruções genéricas como “ajude o cliente”. Prefira algo como:
- Passo 1: Verifique o CRM;
- Passo 2: Gere proposta com base em preferências;
- Passo 3: Envie mensagem personalizada via WhatsApp.
Dividir as ações reduz o risco de falhas e aumenta a previsibilidade do comportamento do agente.
3. Antecipe situações fora do comum (edge cases)
O mundo real é imprevisível. Seu agente precisa saber o que fazer quando algo inesperado acontece.
Exemplo: se o agente não entender a pergunta de um cliente ou se receber uma solicitação que não está no escopo, ele deve redirecionar para um humano ou consultar uma base externa de dados. Tudo isso pode (e deve) ser previsto nas instruções.
4. Como a Elevaweb facilita essa configuração
Na Elevaweb, você pode configurar agentes com instruções altamente personalizadas. A plataforma permite criar fluxos de trabalho visuais, configurar mensagens, integrar bancos de dados e usar APIs com agilidade.
Exemplo prático: no atendimento ao cliente, você pode criar fluxos que simulam conversas reais, permitindo que o agente tome decisões com base nas interações anteriores — tudo isso sem escrever uma linha de código.
E mais: a Elevaweb permite que seu agente interaja com bancos de dados como o Baserow, consulte APIs externas e ajuste suas respostas em tempo real com base em dados dinâmicos.
5. Teste, refine e evolua
Depois de configurar seu agente com boas instruções, o próximo passo é testar. Observe as interações, colete feedbacks e melhore constantemente.
Um bom agente é como um colaborador em treinamento: quanto mais você treina com dados e instruções claras, melhor ele performa.
Hora de colocar em prática
Você já começou a escrever as instruções do seu agente? Está enfrentando dificuldades em estruturar os fluxos ou antecipar exceções?
Compartilhe sua experiência nos comentários! E claro, se esse conteúdo te ajudou, inscreva-se no canal da Mercado Binário e continue acompanhando a série sobre como criar agentes de Inteligência Artificial.
No próximo episódio, vamos mostrar como orquestrar múltiplos agentes de forma coordenada para otimizar processos ainda mais complexos. Até lá!
O que é orquestração de agentes?
Orquestrar agentes significa coordenar vários agentes especializados, para que eles atuem juntos em um mesmo fluxo. Em vez de centralizar tudo em um único agente genérico, cada agente atua com foco e eficiência em uma etapa específica.
- Especialização: Cada agente executa bem uma função específica.
- Escalabilidade: Você pode aumentar a operação sem perder performance.
- Eficiência: O sistema distribui tarefas sem sobrecarregar um único agente.
Exemplo prático: orquestração em um e-commerce
Imagine um e-commerce que usa quatro agentes para cobrir toda a jornada do cliente. Veja como eles interagem:
1. Agente de Vendas
Função: Qualifica leads, entende a necessidade do cliente e oferece o produto ideal.
"Olá! Como posso ajudar você a encontrar o produto perfeito para suas necessidades? Quais são suas prioridades ao comprar [produto]?"2. Agente de Suporte Técnico
Função: Resolve dúvidas técnicas e ajuda na finalização da compra.
"Oi! Você está com alguma dúvida técnica sobre o site ou o produto? Me diga como posso ajudar."3. Agente de Pós-Venda
Função: Garante o sucesso da entrega, solicita feedback e mantém o relacionamento.
"Esperamos que você esteja satisfeito com sua compra! Podemos te ajudar com mais alguma coisa?"4. Agente de Carrinho Abandonado
Função: Recupera vendas perdidas com ofertas e mensagens direcionadas.
"Percebi que você deixou alguns produtos no carrinho. Que tal um cupom especial para finalizar agora?"Como funciona a comunicação entre os agentes?
Os agentes compartilham dados entre si para que a jornada do cliente seja contínua. A experiência é fluida, e o cliente nem percebe a transição.
Exemplo de fluxo:
- Agente de Vendas coleta informações e qualifica o lead.
- Se houver dúvidas, redireciona para o Agente de Suporte.
- Compra finalizada? O Agente de Pós-Venda entra com feedback e acompanhamento.
- Se o carrinho for abandonado, o Agente de Carrinho entra com uma oferta.
Essa troca de informações cria um ciclo automatizado e altamente eficiente.
Como a Elevaweb facilita essa orquestração
Com a Elevaweb, você consegue integrar múltiplos agentes de forma simples. A plataforma permite que cada agente tenha seu modelo, instruções e canal de atuação, tudo coordenado por fluxos inteligentes.
Exemplo prático de integração:
- Agente de Vendas usa GPT-4 para conversar e qualificar;
- Dados são salvos automaticamente no CRM interno da Elevaweb;
- Agente de Suporte consulta esses dados, resolve a dúvida e atualiza o status;
- Agente de Pós-Venda é acionado para solicitar feedback com base no histórico.
Todo esse processo acontece sem intervenção humana, mas com alto nível de personalização.
Coordenação = Experiência do Cliente Incrível
Ao coordenar múltiplos agentes, você constrói uma operação inteligente, ágil e escalável — sem perder a humanização da jornada. E o melhor: sua equipe foca no que importa, enquanto os agentes executam com precisão.
E você, já começou a integrar seus agentes?
Comente aqui embaixo: você já implementou agentes na sua operação? Está planejando criar um ecossistema com múltiplos agentes coordenados? Compartilhe sua experiência!
E se esse conteúdo te ajudou, inscreva-se no canal da Mercado Binário, ative o sininho e continue com a série. No próximo vídeo, vamos falar sobre como implementar guardrails para garantir a segurança dos seus agentes de IA.
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Confira todos os vídeos da série abaixo
Video 1 – O Que São Agentes Inteligentes?
Video 2 – Diferença entre Agentes e Sistemas Convencionais
Video 3 – Quando Construir um Agente?
Video 4 – Fundamentos do Design de Agentes Inteligentes | Parte 1
Video 5 – Fundamentos do Design de Agentes Inteligentes | Parte 02
Video 6 – Orquestração de Agentes Inteligentes
Video 7 – Como Criar e Orquestrar Agentes Inteligentes
Video 8 – Como configurar instruções | prompts
Video 9 – Como Coordenar Múltiplos Agentes de IA
Video 10 – Como Garantir Segurança e Confiabilidade nos Agentes?
Video 11 – Como Lidar Situações Inesperadas nos Agentes Inteligentes
Video 12 – Usando Ferramentas Externas com Agentes: Expansão
Video 13 – Como Criar Agentes para Múltiplas Áreas de Atuação
Video 14 – Agentes Inteligentes e a Interação com Humanos
Video 15 – Como Garantir Desempenho nos Agentes
