Business Intelligence e dados

Atualizado em 4 de junho de 2026

Decisões baseadas em evidência

Planilhas desconectadas e relatórios tardios impedem escalar o que funciona e cortar o que queima budget. Com o Método MB, consolidamos mídia, site, CRM e vendas em painéis claros — para que marketing e diretoria decidam com base em CAC, LTV, ROAS e origem real de receita, não em achismo.

Como o Método MB se aplica

Mapeamos fontes de dados disponíveis e lacunas de rastreamento. Sem mensuração confiável, BI vira gráfico bonito sem utilidade — corrigimos tracking antes de construir dashboards.

Definimos KPIs de negócio com stakeholders: o que marketing precisa provar, o que vendas precisa priorizar e o que diretoria acompanha mensalmente.

Estruturamos camadas de dados: coleta, limpeza, modelagem e visualização — com governança de nomenclatura e atualização automatizada.

O que entregamos

Auditoria de tracking (GA4, pixels, eventos, CRM) e plano de correção de gaps de atribuição.

Dashboards em Looker Studio, Power BI ou ferramenta acordada — performance de mídia, funil comercial, receita por canal e cohort quando aplicável.

Modelos de CAC, LTV, payback e ROAS com comparativos de período e metas.

Documentação de métricas, treinamento do time e rotina de revisão de dados para manter confiabilidade.

Como medimos sucesso

Redução de tempo para obter visão consolidada de performance — de dias com planilha manual para atualização automática.

Decisões documentadas com base em dados: realocações de budget, metas revisadas e cortes de canal com justificativa quantitativa.

Aumento de confiança entre marketing e vendas na origem e qualidade dos leads reportados.

Perguntas frequentes

Preciso ter todas as ferramentas integradas antes de começar BI?

Não necessariamente. Começamos pelo que existe e priorizamos integrações que destravam visão de funil completo. O diagnóstico indica ordem de implementação.

Qual a diferença entre relatório de plataforma e dashboard de BI?

Plataformas mostram dados isolados (só Google, só Meta). BI cruza fontes — investimento, leads, oportunidades e receita — para responder perguntas de negócio que nenhuma plataforma responde sozinha.

Vocês constroem dashboards ou também interpretam os dados?

Ambos. Entregamos painéis funcionais e, na operação recorrente, análise interpretativa com recomendações para marketing e vendas.

Como lidar com atribuição multicanal?

Usamos modelos acordados (first touch, last touch, linear ou data-driven quando disponível) e deixamos claro o que cada modelo mostra. O objetivo é consistência na decisão, não ilusão de precisão absoluta.

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